Yapay zeka retina görüntüsünden yaşı 2,5 yıllık hata payıyla tahmin etti

Yapay zeka retina görüntülerini analiz etti

Araştırma, “retinal yaş farkı” (RAG) olarak adlandırılan teknolojiye dayanıyor. Sistem, gözün arka bölümünden alınan retina görüntülerini analiz ederek kişinin kronolojik yaşını tahmin ediyor ve ortaya çıkan sonuç ile kişinin gerçek yaşı arasındaki farkı hesaplıyor.

Bilim insanları, aynı kronolojik yaşa sahip kişilerin biyolojik olarak aynı hızda yaşlanmayabileceğine dikkat çekiyor. Genetik özellikler, çevresel koşullar ve yaşam tarzının yaşlanma sürecindeki farklılıklarda rol oynayabileceği belirtiliyor.

29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı

Çalışmada yapay zekanın eğitilmesi için 7 bin 535 kişiye ait 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Modelin performansı ise 7 bin 416 farklı kişiden alınan 14 bin 832 retina görüntüsü üzerinden test edildi.

Yapay zeka modeli, kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti. Araştırmacılar, elde edilen sonuçların daha önce geliştirilen benzer retina yaş modelleriyle karşılaştırıldığında başarılı bir performansa işaret ettiğini belirtti.

Çalışmada hem sağlıklı gözlere hem de retina veya optik sinir hastalıkları bulunan kişilere ait görüntülerin kullanılması da dikkat çekti.

Bazı hastalıklarla retina yaş farkı arasında ilişki bulundu

Araştırmada daha yüksek retina yaş farkının bazı sağlık ve yaşam tarzı faktörleriyle ilişkili olduğu görüldü.

Diyabet, retina yaş farkında 2,52 yıllık artışla ilişkilendirilirken, bu fark aktif sigara kullananlarda 0,50 yıl, daha önce sigara içmiş kişilerde ise 0,46 yıl olarak hesaplandı. Makula dejenerasyonu 0,60 yıl, katarakt ise 1,86 yıllık farkla ilişkilendirildi.

Ancak araştırmacılar, bu bulguların neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmediğinin altını çizdi. Özellikle kataraktla bağlantının, gözdeki bulanıklığın retina görüntüsünün kalitesini etkilemesinden kaynaklanabileceği değerlendiriliyor.

Henüz kişisel sağlık testi olarak kullanılmıyor

Bilim insanları, retina görüntülerinin gelecekte göz muayeneleri sırasında fark edilmeyen bazı sağlık sorunlarının belirlenmesine yardımcı olabileceğini düşünüyor. Ancak teknolojinin gerçekten biyolojik yaşlanmayı ölçüp ölçmediğinin ortaya konulması için daha uzun süreli araştırmalara ihtiyaç duyuluyor.

Araştırmacılara göre mevcut sistem, tek tek kişilerin sağlık riskini belirlemekten ziyade toplum düzeyindeki yaşlanma eğilimlerini araştırmak için daha uygun durumda.

Teknolojinin kişisel biyolojik yaşlanmayı ne ölçüde doğru yansıttığının anlaşılması için insanların yıllar boyunca takip edilmesi ve elde edilen sonuçların diğer biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılması gerekiyor.

Editör Yorumu:
Gözün arka bölümünden alınan bir görüntünün yaşlanma hakkında bu kadar fazla bilgi taşıyabilmesi gerçekten dikkat çekici. Ancak teknoloji henüz kişisel sağlık riski belirleyen bir test değil; daha uzun süreli çalışmaların sonuçları, yöntemin gelecekteki kullanım alanını daha net gösterecek.

Etiketler: yapay zeka, retina görüntüsü, biyolojik yaşlanma, retina yaş farkı, sağlık teknolojileri, göz sağlığı